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机器视觉焊接检测系统,视觉解决方案

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.01.26 浏览:112

  关键词:焊接视觉检测、焊接检测、焊接瑕疵检测、焊缝检测
  摘要:传统的人工焊缝检测所固有的成本高、效率低、主观性强等缺点已成为制约企业发展的不利因素,而基于机器视觉的焊缝自动检测技术通过相机采集图像,进行焊接视觉检测。
  目前,焊接行业是关乎工业制造生产与维护服务的核心行业,是大型安装工程建设期间的一项关键工作,其进度直接影响到计划的工期,其质量的好坏直接影响到工程的安全运行和使用寿命,其效率的高低直接影响工程的建造周期和建造成本。而纵观我国焊接行业的现状:以手工焊为主、自动化焊接少、低效率、低质量,特别是在工作环境上特别恶劣。因此,当代社会与工业发展对焊接行业有更高的需求。采用机器视觉在焊接领域的应用能满足以下需要:

焊接视觉检测
  更加 的影像处理
  在重要的质量标准中,细工生产技术是焊线技术中所需要的。有效的影像处理系统是 焊线机器的核心组件。为提供 高质量的焊线情形与流程安全,更多有关准确度与速度的要求必须交由机器视觉系统来处理。而机器视觉系统具有 的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度,其精度可高达亚像素区块,同时还可以安全地处理 短的周期时间。
   准确的对象位置
  即使是在 困难的条件下,机器视觉系统可以取得 准确的对象位置。在其使用的技术与方法中,这种几何导向的视觉软件明显地优于其它产品。有了这些机器视觉算法,低对比下的特征(如轮廓)亦可较快速地辨识,并拥有较高的准确度,尤其是较佳的可靠度。不需要处理完整绘制影像的线性分析。这可简化特征的辨识,并使视检测系统速度更快,确保更高的可塑性与可靠度。
视觉检测
  愈加广泛的检测应用:
  机器视觉系统在焊接检测中的应用:可以检测焊点的正位度、间距;焊球的大小、锡球的亮度;球上翘以及表面异物(塑胶丝等)等不良以及在焊缝跟踪、双丝焊接图像采集等都有所应用。
  除了上述优势,机器视觉系统具有极大的开发潜能,与各产业联动,追求 ,助推焊接行业发展,满足焊接行业需求:高质量, 率,高性价比,安全。

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