机器视觉在识别检测中的作用是什么
返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.01.28 浏览:147 关键词:机器视觉识别、机器视觉表面缺陷检测、视觉检测、工业视觉检测、机器视觉检测设备
摘要:机器视觉是一种用机器替代人眼来进行检测的过程,它的出现大大提高了生产自动化程度,增加了质量检测的 准确性,同时也开辟了不少新的研究领域。
在大规模的工业自动化生产中,很多工业产品都需要进行质量检测,例如工件表面缺陷检测,针对一些划痕,凹凸,色差等进行检测。产品质量的好坏一定程度上会影响产品的质量和使用率,那么视觉识别检测系统可以在一定程度中解决这一难题,提升产品质量,包装生产效率。
种是人工检测,传统人工给企业带来了一定成本压力,而且在进行缺陷判别时不够 ,难以达到企业所需要的精度及效率。

第三种是机器视觉检测法,即利用图像处理和分析对产品可能影响存在的缺陷进行有效检测,这种方法采用非接触式,安装灵活,测量精度和速度都比较高。 但是在实际应用过程中,由于每个产品缺陷都不一样,我们一般常见的缺陷都属于结构型缺陷,像一些外观,尺寸,规格等都属于这一类,而通过机器视觉识别检测系统可以对目标表面图像内容进行预处理,并与标准图像对比,找到其中可能存在的缺陷,然后识别并判断能力缺陷种类和严重污染程度,对产品市场进行垃圾分类分级处理。