欢迎来到北京市林阳智能技术研究中心官网!——专注于视觉检测设备研发应用_机器视觉检测_自动化检测设备、提供专业的机器视觉解决方案

机器视觉事业部

专注于机器视觉产品研发及推广
咨询电话:

010-56216036

您的位置: 主页 » 新闻中心 » 行业新闻

林阳智能新闻中心

立即咨询

全国服务热线全国服务热线

010-57465012

机器视觉在识别检测中的作用是什么

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.01.28 浏览:147

  关键词:机器视觉识别、机器视觉表面缺陷检测、视觉检测、工业视觉检测、机器视觉检测设备
  摘要:机器视觉是一种用机器替代人眼来进行检测的过程,它的出现大大提高了生产自动化程度,增加了质量检测的 准确性,同时也开辟了不少新的研究领域。
  在大规模的工业自动化生产中,很多工业产品都需要进行质量检测,例如工件表面缺陷检测,针对一些划痕,凹凸,色差等进行检测。产品质量的好坏一定程度上会影响产品的质量和使用率,那么视觉识别检测系统可以在一定程度中解决这一难题,提升产品质量,包装生产效率。

机器视觉检测应用
  那么,产品视觉识别检测方法有哪些呢?
   种是人工检测,传统人工给企业带来了一定成本压力,而且在进行缺陷判别时不够 ,难以达到企业所需要的精度及效率。
薄膜无纺布纱布表面瑕疵检测
  第二种是机械装置接触检测法,这种学习方法虽然在生活质量上能满足社会生产的需要,但存在安全检测设备市场价格高、灵活性差、速度慢等缺点。
  第三种是机器视觉检测法,即利用图像处理和分析对产品可能影响存在的缺陷进行有效检测,这种方法采用非接触式,安装灵活,测量精度和速度都比较高。
工业零件尺寸检测
  但是在实际应用过程中,由于每个产品缺陷都不一样,我们一般常见的缺陷都属于结构型缺陷,像一些外观,尺寸,规格等都属于这一类,而通过机器视觉识别检测系统可以对目标表面图像内容进行预处理,并与标准图像对比,找到其中可能存在的缺陷,然后识别并判断能力缺陷种类和严重污染程度,对产品市场进行垃圾分类分级处理。

  • 波浪
  • 波浪
  • 波浪
  • 波浪
北京林阳智能
北京林阳智能
北京林阳智能