全国服务热线表面缺陷检测-表面检测设备，机器视觉检测
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2020.12.31 浏览：148 关键词：表面缺陷检测、表面视觉缺陷检测、视觉检测、机器视觉表面缺陷检测解决方案、表面缺陷视觉检测
摘要：机器视觉技术表面缺陷监测系统基础构成关键包含图像获得控制模块、图像解决控制模块、图像剖析控制模块、数据库管理及人机交互界面控制模块。
表面缺陷检测是采用 的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。本系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。
产品外表破损检测
准确、快速地探测零件表面缺陷，直接关系产品质量，若不及时剔除不合格产品，将会带来质量隐患。识别和检测重要零件关键部位的表面缺陷迄今还是以人工目测为主。由于考虑到工艺执行过程中的复杂性,必须提出规范的评定标准。如，对连杆大小头结合面可能存在的破损，就有如下具体规定：破口面积小于2.0mm2;破口任何一方向的线性长度小于2.0mm。只要符合其中一个条件，就将判定为不合格而被剔除。根据零件的特点，破口可能出现的区域在结合面(线)的外侧，其范围呈“八”字形。在此情况下，依靠人工目测、估算的方式，不但效率低，劳动强度大，且无法准确执行上述标准中的规定。另一方面，即使采用其它常规测量方法，也难以达到上述目的。
产品形状变形检测
到0.01MM
图像处理技术用于表面缺陷检测的原理图像处理技术又称“机器视觉”，乃是将被测对象的图像作为信息的载体，从中提取有用的信息来达到测量的目的。它具有非接触、高速度、测量范围大、获得的信息丰富等优点。通过CCD(Charge Coupled Device)摄像头与光学系统、处理系统的组合，可实现不同的检测要求。
零配件外观等级分类检测
标定零配件外观质量等级
外观检测系统主要用于快速识别样品的外观缺陷，如凹坑、裂纹、翘曲、缝隙、污渍、沙粒、毛刺、气泡、颜色不均匀等，被检测样品可以是透明体也可以是不透明体。
产品本身的毛刺在包装、运输过程中会对其他产品或本产品的外包装进行二次损伤。
以往的产品外观检测一般是用肉眼识别的方式，因此有可能人为因素导致衡量标准不统一，以及长时间检测由于视觉疲劳会出现误判的情况。随着计算机技术以及光、机、电等技术的深度配合，机器视觉检测具备了快速、准确的检测特点。
