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机器视觉检测系统对人们生活的影响应用

返回列表作者:admin 发布日期: 2020.01.06 浏览:112

         一般来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。首先采用CCD相机将被摄取目标转化成图像信号,传送给专业的图像处理系统,根据像素分布和亮度、顔色等信息,转变成数字化信号。 图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、长度、数量、位置、 后根据预设的容许度和其他条件输出结果,如尺寸、偏差量、个数合格、不合格等运用机器视觉设备进行检测。

机器视觉检测设备对智能读码的识别辨认

         机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调精度和速度,以及工业现场环境的可靠性。 这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求 高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能由人工检测来完成。
         我们经常在一些工厂 的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率,而当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。有些时候,如微小尺寸的 快速测量,形状匹配,颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行,其他物理量传感器也难有用武之地。
        人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念

机器视觉系统工作原理

         机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的设备,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。

         机器视觉检测设备适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性,装配尺寸精度,零件加工精度,位置/角度测量,零件识别,特性/字符识别等。 大的应用行业为:汽车,制药,电子与电气,制造,包装/食品/饮料,医学。如对汽车仪表盘加工精度的检查,高速贴片机.上对电子元件的快速定位,对管脚数目的检查,对IC表面印字符的辨识,胶囊生产中对胶囊壁厚和外观缺陷的检查,轴承生产中对滚珠数星和破损情况的检查,食品包装上面对生产日期的辨识,对标签贴放位置的检查。工业专家们预言:在未来的20年到50年,机器视觉将成为横跨所有行业的通用性技术,几乎所有出产的产品都会由视觉检测系统来检测。
         在现代工业自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。

检测食品的缺陷

          视觉检测设备的引入应用,代替传统人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率,也为我国迈入智能制造走上新台阶。
 

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