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机器视觉检测技术有哪些分类?

返回列表作者:admin 发布日期: 2020.04.22 浏览:180

  为了适应现今这个发展越来越快的社会,机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人工进行视觉检测。这个时候就需要利用机器视觉检测技术使得生产更加细致化,同时,减少了公司的人工成本支出降低生产的危险性,实现机器智能一体化发展。
  机器视觉检测技术分类:
  (1)一般来说,机器视觉检测技术依照检测功用可区别:视觉定位、缺陷检测、计数/遗失检测、尺存测量、漏装检测。
  (2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为:在线检测体系和离线检测体系。
  (3)依照检测技能区别,一般有立体视觉检测技能、缺陷检测、尺寸测量、OCR智能识别检测、3D激光扫描等机器视觉检测。
薄膜塑料外表缺陷检测
  机器视觉检测技术在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺点,以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大职业的商品缺点检测、尺度检测中。如使用视觉体系能进行商品多种项目的检测,用视觉体系检测电子部件的缺点或偏移的针脚,用视觉体系丈量注射器部件形状或区别颜色来进行检查错误安装等。
  机器视觉检测技术在交通职业的车牌辨认和流量检测、药品职业的包装检测、饮料职业的容量检测和外包装检测、烟草职业的烟标检测和外包装检测、汽车职业的安装检测、打印职业的打印质量检测、纺织职业的布疋瑕疵检测、五金职业的螺丝钉检测、运输职业的货品分拣、食品职业的生果分拣、电子职业的焊接检测和安装定位、钢铁职业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。
螺丝视觉缺陷检测
  机器视觉检测技术根据机器视觉图画处置技能之视觉检测技能,对商品全体进行自动检测,关于控制商品品质保障商品质量有着 重要的效果,能够避免不合格商品的外流,然后进步公司的核心竞争力。公司取得的不仅仅是社会效益,其机器视觉检测技术现已为众多公司带来了实质性的经济效益。
手机划痕缺陷检测
  林阳智能视觉检测研发及视觉产品生产中心,拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以 ·低成本模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案

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