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字符识别检测-字符识别检测系统OCR字符检测

返回列表作者:admin 发布日期: 2022.03.08 浏览:817

  关键词:字符检测/OCR字符检测/食品包装日期识别检测/机器视觉检测/机器视觉瑕疵检测


  描述:光学字符验证,简称OCV,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。

字符条形码检测识别

  二维码作为一种全新的信息存储、传递和识别技术,近几年得到迅速发展。随着二维码应用的普及,更多的厂家开始考虑在自己的产品纸箱上面喷上独特的二维码标识,供用户扫描,关注公众平台或者产品信息,以达到推广和互动的目的,增加流量,增加人气,增加粉丝。


  通过扫描纸箱二维码,可以快速查看到整箱货物的基本信息,包括产品名称、规格型号、重量、批次、生产日期、产地、生产企业名称等等,通过不同权限的设置,可以让稽查人员和厂家扫码后出现更多的方便追溯的信息。


  纸箱喷码除了二维码、条码,一般是日期和批号,喷码信息完整性对于客户产品来说具有重要意义,甚至会影响产品销售及承担极大风险,因此需要对喷码内容进行实时全方位检测。


  纸箱读码、OCR字符视觉检测是怎样进行识别检测的呢?


  产品喷码后,可以通过在线识读扫码来进行确认,保证顺利通过的产品都是可以快速读取的,不能够扫码的纸箱,可以通过系统发出信号和报警提示。

视觉检测流程

  系统工作流程:


  1、在输送带上安装两个工业相机;


  2、纸箱流入视觉检测工位时,触发两个机器视觉传感器拍得物品图片送入系统,系统对纸箱图片进行提取分析并和设定的比较得知纸箱喷码是否正确、二维码是否可读;


  3、当检测到纸箱字符有误、二维码不可读等情况时,系统发出信号和报警提示。


  本纸箱喷码视觉检测系统根据实际生产要求设计,可以高速稳定检测漏喷、少喷、错位、喷印模糊、偏移等要求项目,具有操作简单、运行稳定、速度高、维护方便等特点。采用灵活的安装方式,既可无缝与客户流水线配合,又可提供整体检测流水线设备,方便客户根据需求选用。


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