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OCR字符标签检测识别-字符检测系统

返回列表作者:admin 发布日期: 2022.03.01 浏览:911

  关键词:字符检测OCR/字符检测系统/标签字符检测/日期检测识别


  描述:光学字符验证,简称OCV,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。

字符检测识别OCR字符检测

       字符检测,是指对部件或产品上刻印的字符进行确认、辨别、判定的检测。这项又称为刻印检测的技术,被运用在各类场合。


  读取检测刻印在金属上的QR码(二维码)


  产品编号及型号的字符检测


  食品容器的保质期判定等


  为了便于管理,部件及产品上附带了保质期及产品编号等信息,但如果不能对其进行正确的读取、辨别/判定、积累/管理,就显得毫无意义。对此,近年来,从拍摄图像数据中切割字符,并对其实施辨别、判定的字符检测技术正在逐步普及。下面将就被称为OCR(Optical Character Recognition)的字符认证和名为OCV(Optical Character Verification)的字符核对基础知识,以及字符检测的基本原理进行介绍。


  通过图像读取保质期等字符,字符检测/OCR的基本原理:


  诸如食品/医药品保质期、生产现场的组装部件编号,以及其他下单接单管理等中的字符串,是不可或缺的重要组成部分。这些字符串对管理而言非常重要,但也会让管理变得费时费力。


  例如,假设以手写账本的形式,进行下单接单及库存数管理。手写管理可能存在错记、漏记的情况,一旦遗失账本,还可能丢失下单接单及库存数数据。


  除了避免人为错误外,为了达到切实管理、削减工时及成本的目的,客户对视觉系统的需求越来越高。通过用视觉系统系统替换人工实施的字符识别、辨别、管理,可以带来以下优点。


  避免错记、漏记账本:

标签字符检测

  字符检测将拍摄的字符与事先注册的字库(字符字体库)进行比对,将对象识别为形状相近的字符。将该字符与判定字符串进行核对,输出最终检测是否合格的结果。输出的判定结果,可以被积累到服务器等位置。这样就可以防止错记、漏记手写账本等情况的发生。


  可实现准确的信息管理:


  利用视觉系统技术的字符检测,可以将识别的字符信息写入到服务器等位置,不必再担心发生错记等。字符数较多的产品编号等也容易发生错记,通过信息数字化,可以预先防范问题的发生。


  此外,全面实施产品编号等信息管理后,即便发生了不良品流出、召回等问题,也能对相应部件及产品进行追踪和快速回收。还能追溯查明存在问题的工序,有利于改进业务。这种切实有效的信息管理,还能有效确保可追溯性。


  可以同时读取条码和二维码:


  近年来,商品管理中开始运用条码和二维码(2D条码)。对于单纯的条码和二维码,可以用条码读码器和条形码读码器进行读取。但条码/二维码和保质期被同时记载在标签上的情况也很多。字符检测也能够同时识别条码和字符。能够对过去只能个别读取的内容进行统一读取及管理,效率很高。


  以最少的工时实现全品检测:


  为了预防不良品的流出,全品检测是有效的手段,但目视字符检测不仅费时费力,还存在“漏检”的风险。只要运用视觉系统,就能在线上实施确切的字符检测,同时实现品质保障和人工费削减。可以消除检测工序中的成品率,非常有效地提高生产效率。


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