锂电池缺陷检测—机器视觉锂电池解决方案

　　[机器视觉锂电池表面缺陷检测系统简述]

　　锂电池隔膜表面缺陷在线检测系统基于机器视觉图像处理技术，集合了当前 的图像采集、光电识别，以及针对锂电池隔膜进行图像分析处理的机器视觉图像软件和硬件设备组成，实现了在线高速识别锂电池隔膜表面缺陷，发现缺陷提示报警，表面缺陷直观显示进行分类。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的原始在线质量检测。

　　[检测原理]

　　将工业线阵CCD相机架设在生产线上方，同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描。当隔膜表面出现缺陷时，CCD将采集到的表面图像通过图像处理系统发现并将获取的图像信息传输给软件系统，系统自动记录针孔的图像、位置等信息，同时通过信号控制实现贴标机对缺陷自动贴标定位。

　　[技术参数]

　　检测对象：锂电池隔膜；

　　典型瑕疵：晶点、黑点、橘皮纹、鱼鳞纹、漏涂、破洞、气泡、蚊虫、油污等；

　　检测宽度：任意宽度(通过相机种类数量的组合满足各种幅宽)；

　　检测速度：MAX800m/min；

　　检测精度：0.1mm~1mm；

　　瑕疵标识：声光报警、实时贴标、实时显示瑕疵坐标信息分布图。

　　[瑕疵图片]

　　[系统功能]

　　在线智能判断锂电池隔膜的质量等级；

　　实时瑕疵信息展示，记录当前瑕疵的类型、面积（直径）、横纵向位置等信息；

　　实时的产品宽度曲线及缺陷密度曲线统计；

　　历史记录查询；

　　产品基本信息模块，记录产品批次号、型号、规格、班号、操作员等信息（可自行修改）；

　　根据瑕疵面积大小、形状、灰阶差异等特征实现瑕疵的自动分类；

　　周期性连续性瑕疵的自动报警，可自行设置报警密度；

　　自动生成每卷产品的瑕疵记录报告，用户可随时调用信息打印；

　　自动换卷并自动打印质量报表；

　　提供远程技术服务；

　　软件功能及界面可根据用户要求进行定制开发。

　　[实际应用]

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