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机器视觉在医药行业的应用

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.03.24 浏览:159

  关键词:机器视觉在医药品的检测中应用前景、机器视觉检测、机器视觉、机器视觉技术发展应用、机器视觉缺陷检测
  摘要:在食品药品的生产、包装过程中,无论是药品的泡罩包装、液体灌装,还是后段的压盖、贴标、喷码,以及最后的装盒检测,机器视觉检测技术都发挥其强大的功能。
  目前我国制药企业药品检测主要应用技术有:人工检视、光电技术、机器视觉检测等。人工检视应用仍甚为广泛,但无法规避一些客观风险,如人眼的疲劳、误差、高速生产过程中精力的不集中、无法对检测效果量化考评、速度限制等,这些不利因素无疑会成为今后医药企业发展的一个瓶颈。机器视觉相较于人工检视,更稳定、效率更高,成本也得到控制;光电技术在调试和设定方面比较复杂,而且只能检测一个项目。如果检测项目多,则需要在生产线上安装多个光电检测设备。这样不仅会造成费用的上升,调试检测设备对人力、技术水平也是一个考验。机器视觉检测则避免了这一问题,机器视觉技术在检测精度更高,系统操作更为简单,多种检测可以一个设备一次完成。
  机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性,为其迎来广泛的市场空间:对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量;尺寸不合格的胶囊;对泡罩药品的缺粒;对医药产品的外包装打码效果;对外包装纸箱的满箱及数量检测等。
  本文主要介绍机器视觉系统应用于医药行业的一些成功案例,简单介绍机器视觉在医药行业的应用。
  应用范例:
  1.灌装液位检测

瓶子检测
  检测液体制剂灌装液位是否一致,高度是否均匀,瓶盖等检测。机器视觉系统能够准确检测出灌装液位高度,当液位高度超出设置的公差范围时,给出一个不良品信号,剔除机构把不良品剔除掉。
  2.对医药产品的外包装打码效果检测
  在药品外包装上,产品本身及标签上都会打印上条码以便企业建立产品的追踪系统,达到企业实时采集产品条码信息的要求。机器视觉系统具有出色的读码能力,可以准确、迅速的读取各种包装材质上的字符。机器视觉软件具有出色的条码及二维码识别能力,可以正确读取各种类型的条码。同时还推出了专门识别条码及二维码的智能相机BOA,进一步降低了条码读取视觉系统的成本。
喷码字符检测识别
  3.泡罩药品的缺粒检测
  检测药物有无,缺失,残片。利用DALSA千兆网相机视觉系统可对药物的外观检测,采用表面缺陷检测、计数等算法进行综合分析,迅速而准确地检测出药片包装的缺损,缺失,从而对成品和废品进行可靠分离以确保药物质量。
泡罩药品的缺粒检测

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