机器视觉检测设备在瓶子上的标签检测

　　在机器视觉技术普及之前，自动化生产线上大量使用了光电技术来辅助人工进行部分检测工作。随着科技的进步,现代饮料灌装生产线日益向高速化、全自动化的方向发展。从制瓶灌装，再到封盖贴标， 终到装箱码垛，这一系列的生产工序都早已实现了机器代替人工的跨越.

　　机器视觉技术主要是用计算机来模拟人的视觉功能提取事物图像中的信息，进行处理分析，并 终用于实际检测、测量和控制。自动化和电脑技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素，机器视觉的工作流程是通过光学系统将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，控制系统对这些信号进行各种运算作出判别，进而根据判别的结果来控制执行单元动作。

　　目前一般的PET饮料灌装生产线都会由吹瓶机、灌装机、打码机、贴标机、装箱机、码垛机等一系列生产设备和相应的生产工序组成，在很多生产厂家，会布置大量工人分布在瓶胚、灌装、套标、装箱等环节进行产品检查。随着劳动力价格的不断攀升，对生产厂家造成了不小的人工成本压力。因此，用机器来代替人工完成产品的质量检测也就成为了生产厂家的迫切需求，林阳智能机器视觉检测研究中心作为机器视觉检测设备研发企业，在面向各行各业提供机器视觉检测解决方案方面拥有丰厚的经验，目前已经可以提供完整的整机器视觉检测解决方案来替代人工完成各工序的产品检测工作。
       饮料产品的标签一方面可以显示品牌名称、产品介绍等图片文字信息，另一方面设计精良的标签作为产品外观的一部分，具有美化包装提升产品形象的作用。随着消费观念的改变，消费者对产品的外观日益重视，饮料厂家对贴标后产品的标签问题也 关注。视觉系统可以检测无标、错标、倒标、空白标、切标错误、标签错位、标签倾斜、标签印刷错误、标签破损、翘角等众多标签不良缺陷，该系统采用 的光学方案，在产品四周间隔90度布置4台高分辨率CCD面阵相机，对标签进行360度无盲区检测，每个相机配套两块LED光源，分别从上面和下面对标签区域进行打光，通过采用上面光和下面光相结合的方式，可保证标签区域亮度均匀，极大提高标签印刷缺陷检测精度。系统示意图如下：

　　通过采用 的机器视觉技术，通过计算机自动识别所包装产品的缺陷状况，例如残次空瓶、灌注不良、封盖不良、贴标不良、装箱不良等缺陷品，并控制相应的剔除装置自动从生产线上剔除残损及不合格产品，可大大减轻人的工作量，一方面可以提升生产的柔性和自动化程度，提高产品的产量及工作效率，另一方面为保证成品质量提供强有力的保障， 终提升企业的经济效益和社会形象。