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布匹疵点检测、布匹表面检测

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.03.22 浏览:122

  关键词:布匹疵点检测、布匹表面检测、布匹缺陷检测、布匹瑕疵检测、布匹表面检测
  摘要:为了提高布匹疵点检测的精度与速度,提出了一种基于机器视觉的布匹疵点检测系统用于取代人工检测.论述了系统的整体结构,包括成像设备,光源选择以及图像采集与处理方式进行布匹表面瑕疵检测。
  人工智能验布系统
  布匹的疵点检测是纺织工业中的一个十分重要的环节。当前,纺织工业的布匹缺陷检测领域,人工检测仍然是主要的质量检测方式。而近年来由于人力成本的提升,以及人工检测存在的检测速度慢、漏检率高、一致性差、人员流动率高等问题,越来越多的工厂开始利用机器来代替人工进行质检,以提高生产效率,节省人力成本。
  基于此,林阳智能视觉推出基于机器视觉技术的人工智能验布系统,帮助纺织企业提升产品质量,节约成本。它采用深度学习算法,使机器拥有自主学习的功能,通过对布匹疵点的不断学习和认识,可不断提高检测准确率。
  1、系统组成:
  人工智能验布系统由3个部分组成,分别为:
  ①机器视觉部分:由光源、工业相机等部分组成,主要功能为对布匹疵点进行图像采集
  ②机械传输部分:负责布料传输及对边卷布
  ③机柜部分:由工控机、光源控制器、显示器等部分组成,主要功能是疵点图像处理、算法运行、检测结果显示、告警输出以及数据记录存储等。
  2、检测原理:
  基于深度学习的AI检测原理

布匹检测
  3、疵点类型
布匹表面瑕疵检测
  4、应用场景
布匹检测系统应用
 
 
  5、方案优势
  1.疵点检出率≥90%
  2.检测精度:0.05mm
  3. 高检测速度:120m/min
  4.节省4-5个人力成本
  5.支持离线或在线部署
  6.无张力检测
  7.疵点自动标注功能
  8.实时告警功能
       6.数据检测统计
布匹瑕疵检测系统统计

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