工业零件机器视觉如何检测螺牙缺陷?

返回列表作者：林阳机器视觉解决发布日期： 2021.03.01 浏览：128

　　针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法、高速、非接触的检测。
　　实现的过程如下图：

　　1.采集图像。添加“采集图像”工具至流程栏，选择采集路径为“目录”，图像的格式为BMP或JPG。

　　2.图像预处理。添加“图像预处理”工具至流程栏，检测区域设置为全局，参数设置添加“亮度调节”，将螺牙与背景进行明暗分割。

　　3.轮廓匹配。添加“轮廓匹配”工具至流程栏，学习模板，设置旋转小角度和大角度。

　　4.位置补正。添加“位置补正”工具至流程栏，添加原点X、Y、角度信息，信息选择轮廓匹配的位置。

　　5.螺纹检测。添加“螺纹检测”工具至位置补正与结束补正之间，螺丝方向选择水平方向。

　　检测结果

　　6.数据判断。添加“数据判断”工具至流程栏，设置螺纹的圈数上下限均为5。

　　7.数值显示。添加“数值显示”工具至流程栏，数据链接为螺纹圈数。

　　终结果
　　总结：在视觉检测中，处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中，图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的圈数。

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