医用纱布表面瑕疵检测-纱布表面检测

　　关键词：医用纱布检测/表面瑕疵检测/机器视觉缺陷检测/无纺布检测

　　描述：国内医用纱布表面缺陷检测主要采用人工检测,人工检测劳动强度大,检测效率低下,导致产品质量的降低,直接影响企业的市场竞争力。

　　目前我国很多医用纱布生产厂家在对医用纱布的缺陷检测方面都是采用的人工检测的方法，工作效率低，由于检验能力不足而导致产品质量下降，影响市场竞争力。医用纱布自动检测与识别技术采用计算机视觉，用摄像机和计算机代替人工对目标进行识别、跟踪和测量等，降低避免人为因素对检测结果的影响，实现客观评价，对提高纱布制造过程的自动化程度具有重要的实践意义。与人工方法相比，不会疲劳，不受生理、心理影响，在检测速度上占有明显的优势。医用纱布缺陷检测不同于其他材料缺陷检测，其缺陷特征除了孔洞外，主要存在着缺陷、断纬等重要缺陷，如何准确地提出这些特征，需要对图像处理算法进行认真研究，需要做大量的试验，以验证算法的可行性，正是针对这一点进行的。

　　【检测原理】

　　为了检测医用纱布表面的缺陷，通常我们在生产线上架设CCD工业相机来拍摄图像信息，然后将信息传输到MVI计算机图像处理系统。MVI图像软件算法的处理与分割，瑕疵产品成像图片与正常产品成像图片存在明显的灰阶差异，并且多种滤波技术被有效地应用以消除噪声对图像的影响。通过图像预处理，图像质量显着提高，图像预处理为医用纱布的跟踪表面缺陷检测提供了良好的基础。

　　由于制造过程中医用纱布所处的实际工作环境，纱布通常处于高速运动状态，导致图像模糊。为了保证边缘检测和分割的连续性，通过基于数学形态学的图像分割的方法提取完整的缺陷目标图像，并且划分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，断纬等表面缺陷的形态特征参数提取图像并分析图像的特征参数。提取纱布表面缺陷图像的形态特征，并对孔洞，缺失端，断针等形态特征进行分类，通过模式识别中的统计模式识别方法实现纱布表面缺陷的图像识别。

　　【系统特点】

　　1、系统采用原装进口CCD工业相机，实现幅宽在线自动检查，实时采集纱布的缺陷信息，拍照、记录、存档；

　　2、系统实时显示品种名称、卷号卷长、幅宽、缺陷数量、周期缺陷数量、产品匀度等信息。并且系统实时跟踪信息，识别缺陷并自动报警；

　　3、系统对检测出的有表面缺陷的产品提供等比例照片、位置信息、长宽度、面积、类型、时间、周期性等一系列相关信息；

　　4、系统对周期性的缺陷提供实时报警，并可准确判断周期性缺陷的来源，方便客户及早定位故障部位；

　　5、系统依据日期时间、卷号存储并统计缺陷数据，生成缺陷报表存档，报表可根据客户需求随时打印；

　　6、系统可与挑片机构通讯链接，将有缺陷的产品剔除

　　7、检测系统界面分工明确，简洁易懂。

　　若您有相关检测需求，欢迎携样品来我公司免费检测。