药片缺陷检测-药片检测、药片检测方案
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.03.29 浏览：71 关键词：药片缺陷、药片缺陷检测、药片表面检测、药片缺陷检测方案、药片缺陷和有无检测
摘要：药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法:成本高、效率低,容易产生误检和漏检等现象,无法满足现代企业需求。
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本高、效率低，容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、效率高等特点，广泛运用于医药行业中。
一、机器视觉检测方案
本文主要介绍药片缺陷检测方案的采集图像与软件处理，对智能摄像机采集到的图像依次通过林阳智能视觉检测软件进行 差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处理等方式实现对药片缺损、脏污的识别。
根据客户的实际需求，提出了药片缺陷检测的总体设计方案。因药片表面为弧形，实验中需要整个视野内光照均匀，并能够检测到药片表面的脏污及缺损。采用球状分布式对称无影光源，此光源采用特制漫射板将光散射到不同方向，形成渐变球状分布，使得整个球面目标不同坡度的反光强度都一致。
因需检测药片所有表面，实验中采用棱镜模组进行配合打光，通过分次曝光来分别检测正面与侧面的缺陷，从而获取药片360°全方位的图像信息。
3.1药片正面缺陷检测：
采用低曝光获取图像，保留了更多正面细节。
首先，使用林阳智能视觉检测软件中的图像操作，对图像进行 差值运算，提升药片边缘与缺陷对比度，再利用击中或不击中运算，将缺损及边缘对比进一步扩大并突显出来，再通过二值化提取出明显特征。 后使用崩边检测，来计算边缘缺损的辐散程度，可辨别出药片正面是否存在缺损。
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