机器视觉之玻璃瓶检测应用

      在当前，医疗技术的快速发展，各种药用或装饮料用的玻璃瓶的应用已经 普遍，随着竞争日益激烈，客户势必对玻璃瓶质量的要求越来越高，这对玻璃瓶企业产品品质的要求也越来越高，企业通常采用不断加大人工监测力度，或者寻找更好的检测方法，以便全面解决这个日益尖锐的矛盾。

    在玻璃瓶生产过程中，由于加工工艺的复杂性，无法避免产生各种的缺陷产品，给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质，厂家通常依靠大量的人工检查来挑除废品。但人工检查速度慢，需要占用大量的人力、物力资源和场地资源，而且人眼长时间工作后，极易出现疲劳和疏忽的情况，无法 保证产品质量。

     随着计算机技术不断发展，越来越多的企业已经逐步使用机器视觉检测技术来代替人工进行质量检测，这样检测标准可以通过系统进行设置，不受主观因素的影响，可以连续、准确、可靠地完成检测工作，提高工业产品自动化和智能化的发展。

主要检测指标：

玻璃瓶缺陷检测

1、尺寸检测（包括瓶高、瓶身外径、瓶口外径、瓶口高度等）。

2、瓶身外观缺陷（包括气泡、杂质、褶皱、粘连、裂纹、刻痕、手印等）。

3、瓶底缺陷从侧面可以拍摄到（包括瓶底凹凸不平、底刺、偏底等）。

4、瓶肩部缺陷（包括斜肩、歪瓶、与瓶身类似的外观缺陷等）。

5、瓶口检测内容是除了检测瓶身外观上述缺陷类型外，还需要检测缺口、破口、圆口不齐等缺陷。

机器视觉缺陷检测设备

机器视觉工作原理：

         机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品（CMOS和CCD）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，进行视觉检测、尺寸测量、缺陷检测及系统定位等。

玻璃瓶质量在视觉检测中的技术优势

1、提高检测精度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异。

2、提高检测速度，实现产品全方位实时检测。

3、一次投入，平均成本远小于人工成本。

4、可对数据进行汇总分析，便于前端工序查找问题，为后续工序提供建议。

        针对玻璃瓶检测这种带有高度重复性的工作，机器视觉检测技术具有速度快、精度高、自动化程度高 等突出的优点，能很好的满足现代制造业的需求。而且视觉检测系统可以适应不同产品规格，对产品实现实时在线质量检测，可以扩展到对于啤酒瓶等别的种类的玻璃瓶检测，让 终客户方便灵活的使用于各类检测中。