无纺布表面瑕疵检测系统的检测原理是什么

　　现如今无纺布在生产过程中会产生很多污点、节点等各种缺陷，严重影响产品质量以及企业形象。针对这一现象，林阳智能视觉中心专注与研究生产无纺布表面缺陷检测系统主要基于 的机器视觉技术，并结合无纺布稀疏和纹理的特点，采用正面照射、反面投射结合的成像方式，能够在线进行高速、 的表面缺陷检测；结合现场工艺在线报警、自动报表统计及产品分级处置等，为企业的生产信息化和产品质量化等提供了有效的解决方案。下面介绍无纺布表面瑕疵检测系统的检测原理。

　　系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理，在生产线高速生产的状态下，采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面（对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理），通过架设在生产线上的线阵相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。

　　系统将相机采集到的薄膜图像经过SIMV图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异，从而使系统能够 发现产品的缺陷；同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵在线检测，以及瑕疵的分类与后续处置。

　　技术指标

　　检测对象：纺粘、水刺、热扎、化学粘合、热风等无纺布材料生产过程中布面缺陷与疵点检测

　　检测幅宽：任何宽度（多相机）

　　图像精度：0.1mm

　　典型瑕疵：破洞、污点、蚊虫、黑点、油污等

　　系统规格及功能

　　主要配置：高性能工业高速计算机、完全自主知识产权专用机器视觉图像处理软件、高分辨率线扫描摄像机、led长寿命光源等

　　主要性能：可以任意配置工业相机数量（建议配置3-4个），以达到所需分辨率， 高检测速度可达500m/分钟

　　主要功能：成品前、成品后的各种表面缺陷检测、自动记录位置（卷长方向和宽度方向）、自动判别疵点类型、自动保存疵点图片信息、系统自动生成卷材质量报表和疵点分布图表。