机器视觉在医疗器械行业的缺陷检测

返回列表作者：admin 发布日期： 2020.05.06 浏览：81

　　随着医疗水平和医疗器械的不断提高和更新，一次性注射针以其方便、卫生的特点深受用户的喜爱，其需求量也迅速增大，而针头外观的好坏直接影响到一次性注射针的质量。所以为了减少不合格品的数量，需要增加检测工序。手工外观检验和产品标记昂贵并且不可靠。人工检测单调工作容易思想开小差导致不良产品流出。而自动化机器视觉检测系统提供了解决这些问题的方案。

　　一次性注射针的缺陷：

　　一次性注射针可以分为针座和针头两个部分。针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。而针头就存在着两种缺陷情况：首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺;其次针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象(针尖部位被插入针座)。影响针头的几个缺陷为：针尖毛刺、倒插。其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响，而且严重的会危害到人的生命。

　　机器视觉检测实现一次性注射针的外观缺陷的自动化检测方案

　　工作原理：首先光纤传感器感应到注射针，然后触发图像处理器拍摄图片，并进行图像分析处理，后驱动剔除装置。考虑到现在的自动化生产需要，目前的剔除方法则采用整排剔除，如果需要更高的自动化水平，可以为每个针座加装吸盘。