金属表面划痕检测-玻璃表面划痕检测-机器视觉检测

　　关键词：表面划痕检测/表面划痕检测设备/外观瑕疵缺陷检测/金属表面划痕检测/

　　描述：在金属软件中,表面划痕的检测技术备受行业关注。表面划痕检测技术兴于20世界50年代,主要采用人工目视检测、检测者凭借肉眼直接观察缺陷。传统的表面划痕检测技术存在诸多的弊端;不利于产品的生产销售

　　随着工业和社会的快速进步，中国的制造业在科技发展迅猛，并占据了领先地。在金属软件中，表面划痕的检测技术备受行业关注。表面划痕检测技术兴于20世界50年代，主要采用人工目视检测、检测者凭借肉眼直接观察缺陷。传统的表面划痕检测技术存在诸多的弊端；如：人工检测精度低且工人易疲劳，人工的检测需要在高温、噪声、粉尘、震动的环境下工作，对身体及心理造成了极大的伤害。随着工业4.0的发展趋势，人工智能视觉检测技术的各个行业中的运用，越来越多的生产型企业采用机器视觉检测设备来把控自己生产的产品质量。

　　北京林阳智能技术研究中心以提高制造业产品质量为目标，提供以机器视觉为核心的工业检测分析的自动化设备，产品广泛应用于磁性材料、汽车零部件、电子、机械制造、印刷包装、五金等行业。

　　随着人们对产品质量要求越来越高，产品表面质量检测变得日益重要，过去很多表面缺质量测是依靠人工检测，这种检测方法效率低，受到人的情绪影响比较大，因此，采用机器视觉的方法来检测表面质量是一个比较好的方法。

　　表面缺陷检测系统的关键技术

　　光源照明技术：特征提取、稳定性、均匀性、色温、光谱；

　　光电转换：CCD、CMOS、信噪比、像元尺寸、线阵、面阵；

　　图像数据传输：CamLink、USB、以太网、1394；

　　数据采集及同步控制；

　　图像校正技术：平场校正、暗场校正、颜色校正、畸变校正、多台相机一致性校正；

　　图像处理算法：定位、Blob分析、动态掩膜；

　　案例介绍：镀金金属件产品的表面划痕检测

　　从外观上较易辨认，同时灰度变化跟周围区域对比也比较明显。

　　由于在工业检测中图像的多样性，对于每一种图像，都要经过分析综合考虑各种手段来进行处理达到效果。一般来说，划痕部分的灰度值和周围正常部分相比要暗，也就是划痕部分灰度值偏小；而且，大多都是在光滑表面，所以整幅图的灰度变化总体来说非常均匀，缺乏纹理特征。因此，划痕的检测一般使用基于统计的灰度特征或者阈值分割的方法将划痕部分标出。

　　基于机器视觉的表面缺陷检测量系统，可安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行在线检测，尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出。当检测到有缺陷的工件时，系统可根据实际需求发出相应的控制信号，即可直接将废品剔除，也可控制打标机构在缺陷品上喷涂标志。