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机器视觉外观检测-尺寸检测-字符检测识别表面检测

返回列表作者:admin 发布日期: 2022.02.28 浏览:518

关键词:机器视觉识别与检测/机器视觉检测/字符检测识别/尺寸检测/表面瑕疵检测

描述: 机器视觉的应用领域: •识别 标准一维码、二维码的解码 光学字符识别(OCR)和确认(OCV) •检测 色彩和瑕疵检测 零件或部件的有无检测 目标位置和方向检测•测量 尺寸和容量检测等 

在机器视觉应用领域中,主要还是电子制造业为主,其次为汽车、制药等行业。它的主要三大功能分别是:

机器视觉外观检测-尺寸检测-字符检测识别表面检测(图1)

  1.检测:


  检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工最多的环节。比如电子行业的半导体晶圆检测、制造业的表面划痕检测、汽车行业的面板印刷质量检测、印刷行业的色差检测、医疗行业的药瓶封装缺陷检测、食品行业的外观封装检测等。


  2.识别:


  利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别不同模式的目标和对象。可以实现数据的追溯和采集,在汽车零部件、食品、药品等应用较多。比如工业生产过程中的物料配送、分拣、条码扫描和物流行业中的快件分拣等。


  3.定位:


  视觉定位要机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。比如在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定。


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