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外观检测,表面缺陷检测中的机器视觉概述

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.02.22 浏览:143

  关键词:口罩产品外观缺陷、口罩表面检测、口罩尺寸测量、口罩外观缺陷检测、口罩表面检测
  摘要:口罩在生产过程中会出现耳绳脱落、排齿不对称、污渍、破损等缺陷,这些缺陷的出现严重影响口罩的质量,降低口罩的性能或无法使用。人眼目测很难对产品的质量进行精确检测识别。
  中国是制造业大国,每天生产许多工业产品。用户和制造商对产品质量的要求越来越高。它不仅必须满足性能要求,而且还必须具有良好的外观或表面质量。然而,在制造过程中外观缺陷通常是不可避免的。尽管产品的定义和类型各不相同,但外观缺陷通常表示产品外观没有物理或化学性质,例如刮擦,污渍,金属外观上的孔,纸张外观上的不同颜色或凹痕以及玻璃。这是一个统一的部分。非金属外观夹杂物,破裂,污垢等。外观缺陷不仅影响产品的美观和舒适度,而且通常还会影响其性能。因此,制造商非常重视及时检测产品外观的缺陷以有效地控制产品质量。结果分析了制造过程中的一些问题,以防止或减少次品的产生,同时防止潜在的贸易纠纷并维护公司的声誉。

口罩表面检测
  手动检测是检测产品外观缺陷的传统检测方法。该方法采样率低,准确性低,实时性差,效率低,劳动强度大,并且受手工经验和主观因素的影响很大。然而,基于机器视觉的检测方法大大克服了上述缺点。
  机器视觉是一种非接触,无损的自动检测技术。这是实现设备自动化,智能和精确控制的有效方法。安全可靠,光谱响应范围广,在恶劣环境下可长时间运行,生产效率高。强调好处。机械视场检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像头)获取产品的外观图像,使用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,并根据图像的特征提取图像的特征信息。有关功能信息。执行缺陷定位,识别,分类识别和统计,存储,查询和其他操作。
表面瑕疵检测系统
  视觉外观缺陷检测系统的基本配置主要包括图像采集模块,图像处理模块,图像分析模块,数据管理和人机界面模块。
  图像采集模块由CCD摄像机,光学镜头,光源及其固定装置组成。它的功能是完成产品外观图像的收集。在光源的照射下,产品的外观通过光学透镜在相机传感器上成像,然后将光信号首先转换为电信号,然后转换为计算机可处理的数字信号。如今,工业相机主要基于CCD或CMOS(互补金属氧化物半导体)芯片。CCD是当前机器视觉中最常用的图像传感器。
  光源直接影响图像的质量,其功能是克服环境光的干扰,确保图像的稳定性,并获得最佳的对比度图像。常用的光源是卤素灯,荧光灯和发光二极管(LED)。LED光源体积小,功耗低,响应速度快,单色发射高,可靠性高,光均匀稳定且易于集成,因此被广泛使用。

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