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机器视觉表面缺陷外观缺陷检测

返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2020.11.03 浏览:171

  常见的表面缺陷包括如金属表面的划痕、孔洞、斑点,非金属表面的夹杂、破损、污点,纸张表面的色差、压痕,玻璃等,一般而言表面缺陷一般是产品局部发生物理和化学不均匀区域。产品的外观对于企业的产品销量和产品的品质 重要,所以对于企业来说 关注。传统的表面缺陷检测方法是人工检测,但该方式准确性不高、抽检率地,人员成本高、强度大,不利于产品质量把控。林阳智能自主研发的智能视觉表面缺陷检测系统能够很大程度上克服以上缺点,提高公司生产效率和品质保证,从而提升市场竞争力。

机器零件外观检测

  该智能视觉表面缺陷检测系统是林阳智能自主研发的视觉外观检测系统。根据不同型号工业相机和工业镜头、视觉光源等硬件产品,结合机器视觉软件实现对产品的表面图像进行采集、特征提取、图像处理算法分析等操作。机器视觉智能视觉表面缺陷检测系统主要包含图像采集模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理以及人机接口模块等。

多种检测方式

  图像处理模块主要涉及图像去噪、图像增强与复原、缺陷的检测和目标分割。

  图像分析模块主要涉及特征提取、特征选择和图像识别。

  数据管理及人机接口模块可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小,对图像进行存储、查询、统计等。

 

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