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机器视觉检测原理

返回列表作者:admin 发布日期: 2020.04.20 浏览:116

  机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉检测原理
  机器视觉功能:
  1.缺陷检测:产品表面信息的正确、有无、破损、刮伤等检测。
  2.视觉定位:判断物体的位置坐标,引导控制机器的运动。
  3.尺寸测量:自动测量产品外观尺寸,实现非接触式测量。
  4.条形识别:一维码、二维码识别、颜色、形状等识别。
机器视觉检测原理
  机器视觉检测优势
  1. 性:由于人眼有物理条件的限制,在 性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加 ,因为它的精度能够达到千分之一英寸。特别是检测生产线上高速运动的物体时,机器视觉更具优势。
  2.重复性:机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同的。
  3.客观性:人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然 可观可靠。
  4.效率高:机器视觉系统可以快速获取大量信息,实现更为快速的产品检测,同时也易于加工过程中的信息集成,尤其是在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
  5.成本低:由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担多人的任务。而且机器不需要停顿、能够连续工作,所以能够极大的提高生产效率从而降低生产成本。

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