OCR字符检测识别-包装盒字符检测识别-字符日期时间识别

　　关键词：字符检测/OCR、字符检测识别、字符日期识别、包装盒字符识别检测、字符识别系统、机器视觉字符检测

　　描述：根据目的,字符检测可分为“刻印有无”、“刻印品质”、“字符核对(OCV:Optical Character Verification)”、“字符识别(OCR:Optical Character Recognition)”等。刻印有无用于检测有无刻印的检测识别。

　　光学字符验证简称OCV，是一种用于检查光学字符识别（OCR）字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可检查字符串质量、对比度和清晰度，并对品质不合格的样品进行标记或剔除，常用于各种电子元器件、手机键盘、食品医药外包装等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测，常见字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。

　　林阳智能视觉是一家以AI智能和视觉检测技术为核心的企业，公司致力于机器视觉核心部件、视觉系统的研发、生产和销售。配合自动化快速发展和制造工艺迭代升级，倾力打造专业、智能视觉软件，可根据应用场景搭配定制组合的工业相机、镜头、视觉控制器等组成字符检测系统，高效快捷完成字符识别验证。

　　字符检测系统主要功能：

　　-检测字符的有无、完整性及正确与否

　　-检测字符表面污渍判定被检物体位置及方向

　　-在线动态检测，自动校正字符整体偏移

　　-提供警示、剔除或其它控制信号

　　应用案例

　　一、食品外包装喷码标识检测

　　现今，林阳智能视觉检测系统已广泛应用于手机制造、3C消费电子、汽车动力电池、汽车零配件、电气元器件、食药包装等行业。例如，在食品外包装上通常会标识出生产日期、保质期等信息，各类食品生产数量庞大，若出现标识码错误、不规范或标识码与实际生产日期存在偏差等情况，将给生产商及消费者带来极大安全隐患和经济损失。

　　采用字符检测系统对包装日期喷码的检测和识别有利于监控产品的品质和安全性，提高生产线的效率并节省生产线成本，还可帮助生产商最大限度规避与时间有关问题，使其食品在过期之前得到合理销售和使用。

　　项目需求

　　检测食品外包装喷码的完整性及正确率，是否有漏码、错码、歪码、位置偏移、喷码模糊、字符缺失等不良缺陷。

　　检测难点

　　-食品外包装形态、材质各异，易受背景颜色干扰

　　-喷码字符长度、角度、字体不同

　　-打码位置偏移变化不同

　　解决方案

　　林阳智能视觉检测系统自主开发的智能视觉软件，搭配定制组合光源、视觉传感器、视觉处理器等构成OCR字符检测系统，根据图像处理和计算机视觉检测系统的处理，对食品外包装标识进行检测，从而提高产品质量。

　　现场工艺

　　-食品外包装打码后流入视觉检测工位，通过触发视觉传感器拍摄字符图片传输至系统；

　　-系统对图片进行提取分析，检测喷码字符内容是否缺失，字符是否模糊；

　　-对漏码、部分缺码、模糊、位置偏移等不良进行检测，并在线剔除。

　　方案优势

　　-精准：检测速度20pcs/s，准确率99%，高效性促进生产线速度，缩短生产时间。

　　-便捷灵活：不依赖其他设备，可以根据客户的需要进行移动和布局的灵活调整。

　　-降本增效：既可消除人工疲劳和失误而出现的问题，也可化解人力不足的问题；大幅降低人工成本，提高行业管理标准。

　　随着消费者对产品包装的要求越来越高及生产线自动化程度飞速发展，传统人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。使用OCR字符检测技术，使得食品包装日期喷码的检测和识别变得更加快速且精确度更高，保证食品生产商可在最短时间内有效判断食品包装中的信息。