全国服务热线字符检测/OCR/包装字符检测识别
返回列表作者：admin 发布日期： 2021.04.08 浏览：190 关键词：字符检测/OCR、字符检测识别、ocr字符检测、
摘要：通过用视觉系统系统替换人工实施的字符识别、辨别、管理,可以带来以下优点。避免错记、漏记账本字符检测将拍摄的字符与事先注册的字库(字符字体库)进行比对,将对象识别为形状相近的字符。
字符检测，是指对部件或产品上刻印的字符进行确认、辨别、判定的检测。这项又称为刻印检测的技术，被运用在各类场合。
1.读取检测刻印在金属上的QR码（二维码）
2.产品编号及型号的字符检测
3.食品容器的保质期判定等
为了便于管理，部件及产品上附带了保质期及产品编号等信息，但如果不能对其进行正确的读取、辨别/判定、积累/管理，就显得毫无意义。对此，近年来，从拍摄图像数据中切割字符，并对其实施辨别、判定的字符检测技术正在逐步普及。下面将就被称为OCR（Optical Character Recognition）的字符认证和名为OCV（Optical Character Verification）的字符核对基础知识，以及字符检测的基本原理进行介绍。
通过图像读取保质期等字符，字符检测/OCR的基本原理：
导入视觉系统的优点：
诸如食品/医药品保质期、生产现场的组装部件编号，以及其他下单接单管理等中的字符串，是不可或缺的重要组成部分。这些字符串对管理而言 重要，但也会让管理变得费时费力。
例如，假设以手写账本的形式，进行下单接单及库存数管理。手写管理可能存在错记、漏记的情况，一旦遗失账本，还可能丢失下单接单及库存数数据。
除了避免人为错误外，为了达到切实管理、削减工时及成本的目的，客户对视觉系统的需求越来越高。通过用视觉系统系统替换人工实施的字符识别、辨别、管理，可以带来以下优点。
避免错记、漏记账本
字符检测将拍摄的字符与事先注册的字库（字符字体库）进行比对，将对象识别为形状相近的字符。将该字符与判定字符串进行核对，输出 终检测是否合格的结果。输出的判定结果，可以被积累到服务器等位置。这样就可以防止错记、漏记手写账本等情况的发生。
利用视觉系统技术的字符检测，可以将识别的字符信息写入到服务器等位置，不必再担心发生错记等。字符数较多的产品编号等也容易发生错记，通过信息数字化，可以预先防范问题的发生。
此外，彻底实施产品编号等信息管理后，即便发生了不良品流出、召回等问题，也能对相应部件及产品进行追踪和快速回收。还能追溯查明存在问题的工序，有利于改进业务。这种切实有效的信息管理，还能有效确保可追溯性。
可以同时读取条码和二维码
近年来，商品管理中开始运用条码和二维码（2D条码）。对于单纯的条码和二维码，可以用条码读码器和手持终端进行读取。但条码/二维码和保质期被同时记载在标签上的情况也很多。字符检测也能够同时识别条码和字符。能够对过去只能个别读取的内容进行统一读取及管理，效率很高。
以 少的工时实现全品检测
为了预防不良品的流出，全品检测是有效的手段，但目视字符检测不仅费时费力，还存在“漏检”的风险。只要运用视觉系统，就能在线上实施确切的字符检测，同时实现品质保障和人工费削减。可以消除检测工序中的成品率， 有效地提高生产效率。
字符检测的基础：
根据目的，字符检测可分为“刻印有无”、“刻印品质”、“字符核对（OCV：Optical Character Verification）”、“字符识别（OCR：Optical Character Recognition）”等。
过去字符识别的低精度曾受到诟病，现在随着各类技术的革新，字符识别的精度实现了飞跃性的提升。
注册辅助图形
通过对单个字符注册多个图形，提升识别稳定性。将各类字体作为辅助图形注册，可以防止因字体不同导致的识别错误。
在切割字符时，自动调节到合适切割状态的微调处理，被称为“自动贴合切割”。在补正每个字符的细微变化后进行核对，提高了识别度。
刻印部分背景含有图案或是容易发生反射的金属时，字符检测的精度可能会降低。对于这种难以读取的情况，通过搭配使用预处理功能，就能实现稳定的字符检测。
字符检测不仅能防止不良品流出，还能通过构建彻底的管理体制改善品质，确保可追溯性，作为一项不可或缺的功能，下面将介绍视觉系统在其中的具体应用案例。
检测保质期的字符
食品/药品行业是积极采用字符检测的主要领域。保质期的字符检测，就是一个典型的例子。由视觉系统读取保质期，对日期错误及字符缺漏进行检测。此外，通过实施全数检测，还能防止过期产品的混入等。
压纹胶带被用作IC芯片、连接器、LED等的包装资材，在对其内部实施字符检测时，需要隔着胶带拍摄，造成随机的照明光晕，可能会引发误识别。只要利用预处理功能（实时浓淡补正滤波器），就能免受光晕的影响，实现确切的字符检测。另外，对容器及滤波器、容易反射的金属部件等，同样有效。
