机器视觉尺寸测量、视觉尺寸测量系统
返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.01.12 浏览:57 关键词:机器视觉尺寸测量、尺寸测量系统、尺寸测量、机器视觉测量
摘要:尺寸测量是机器视觉技术最普遍的应用行业,特别在自动化制造行业中,用机器视觉测量工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,
机器视觉系统具有三大功能特点:第一具备定位功能,能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产,譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂,多配合自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等)。第二、测量功能,能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。第三、缺陷检测功能,它可以检测产品表面的一些信息。譬如:包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等。
对于产品尺寸的测量包括产品的一维、二维和三维尺寸测量,运用机器视觉测量方法不但速度快、非接触、易于自动化,而且还精度高。其中CCD摄像机与显微镜相结合的测量方式,可以进行细微的尺寸测量,如晶圆测量、芯片测量等。

(1)提高图像质量。利用数字图像处理技术可以对图像进行各种处理。如图像增强、边缘锐化、滤除噪声等。
(2)提高测量精度,提高摄像机等图像采集设备的分辨率,或调整光学镜头的放大倍数,可以使获得的图像信息更多、更精确。利用亚像素定位技术,可以明显提高图像目标的定位精度。
(3)可以测量传统方法不易测量的几何量。
(4)对成像系统的高精度标定和误差修正。
(5)自动化程度高。
上述优点在以下几种测量任务中表现更为明显。
1.微结构尺寸检测

2.大型结构尺寸检测
对于大型结构尺寸,传统测量方法,主要采用两种方法:一是直接法,这种方法需要大尺寸导轨或标准件,成本高,精度低;二是间接法,如弓高弦长法,滚子法等,这类方法本身存在测量原理误差,并且测量可靠性不高。对于大型零件,视觉检测技术可以对零件的不同部位进行拍摄,得到多幅局部重叠的图像,然后利用图像之间的信息冗余进行图像拼接得到零件的完整图像,对拼接后的图像进行分析可以得到零件的完整结构尺寸,这种检测方法不仅简单、经济,同时能够达到较高的精度。

齿轮、螺纹、凸轮等均是机械制造业中常用的重要零件,由于这些零件形状复杂、参数繁多,用常规通用仪器检测精度和效率较低,通常采用专用测量仪器。测量过程非常复杂。且其成本非常高。视觉检测技术由于采用了“图像”这种信息含量非常丰富的信息载体,表现出较大优势,螺纹、齿轮等零件的复杂轮廓信息它只需要一幅或多幅图像就可以获得。
4.自由曲面检测
